1.显示一个sinx的图像

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(0,10,100)#生成0到10 之间  分成100份等间隔
y=np.sin(x)
# #
plt.plot(x,y)#放入x与y
plt.title("y=sin(x)")#给图像命名
plt.xlabel("x")#设置x位置的名字
plt.ylabel("y")
plt.show()#展示图像

np.linspace(x,y,z)  生成从x到y范围数字 并每个数间隔相等 总数为100个

np.sin(x)  构建一个sinx

plt.plot(x,y)  把自变量和因变量作为参数放入

plt.title 给图像命名

plt.xlabel 给x坐标命名

plt.ylabel 给y坐标命名

plt.show 展示图像

改变x的值

 2.显示俩个图一起

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#仅有这俩行 可以显示中文  但是减号为定义
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(0,10,100)#生成0到10 之间  分成100份等间隔
y=np.sin(x)
x2=np.linspace(0,10,100)#生成0到10 之间  分成100份等间隔
y2=np.sin(x2)
plt.scatter(x,y,marker='*',c='r',label='散点图')#点形式  maker为由什么点  c是颜色
plt.plot(x2,y2,linestyle='--',label='拟合结果')#linestyle 为线形
plt.legend()#有这个才可以显示label
plt.show()
#

设置俩对x与y

plt.scatter()  scatter是散点图函数 marker是由什么来形成点，label就是在里面声明这个是什么图

plt.legend()  需要有这个才能显示出label

from matplotlib.pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

上面的俩行可以显示中文

但是减号显示不了所以需要下面这一行
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

3.绘制多个图

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#仅有这俩行 可以显示中文  但是减号为定义
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
x=np.linspace(0,10,100)#生成0到10 之间  分成100份等间隔
y=np.sin(x)
x2=np.linspace(0,10,100)#生成0到10 之间  分成100份等间隔
y2=np.sin(x2)
fig,axes=plt.subplots(1,2)#一行俩列 函数返回俩个句柄 通过句柄来操作
axes[0].scatter(x,y,marker='*',c='r',label='数据点')#axes是列表 元素是图像

axes[0].set_xlabel("x")
axes[0].set_ylabel("y")
axes[0].set_title("数据点")
axes[1].plot(x2,y2,linestyle='--',label='拟合结果')
axes[1].set_xlabel("x2")
axes[1].set_title("拟合结果")
fig.legend()
plt.show()

plt.subplots(x,y) 参数代表的是会以一行俩个的形式展现出图像 subplots函数返回值是句柄 通过句柄来操作对象

axes 是一个列表，存储图像的信息

axes[0].scatter(x,y,marker='*',c='r',label='数据点')#axes是列表 元素是图像

把列表第一个元素变为散点图

axes[1].plot(x2,y2,linestyle='--',label='拟合结果')

设置第二个元素为折线图 linstyle是设置线形状

与前面不同的是 设置信息变成 set_title,既要加set_这个前缀，后面都一样

4.生成一个条形图

x=[1,2,3]
y=[2,4,6]
plt.bar(x,y)
plt.show()

5.关于图像闪屏的问题

 

fig.legend()
fig.show()

把下面fig改成plt就可以解决这个闪屏的问题(个人遇到了按这样解决了)